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➢ 各个应用场景在数据融合和业务贯通方面存在困难，导致资源利用率低，信息孤岛现象普遍存在。
➢ 智慧环卫产品大多只考虑了单一条线或单项技术的解决方案，而实际应用中垃圾处理技术交叉、跨界与协同，需要提出多种技术协同的系统解决方案。
➢ 各个项目重复建设严重，资源浪费现象突出。
➢ 由于缺乏统一的环卫信息数据收集统计系统和综合指挥调度系统，导致环卫设施建设难以落地。
➢ 底层数据采集未能实现多维度覆盖，无法充分利用大数据分析技术，构建场景图谱，助力环卫行业实现数字赋能精细化管理。
➢ 环卫作业质量考核任务繁重，问题整改流转周期长，考核覆盖度与公平性难以保障。
➢ 提出多种技术协同的系统解决方案，打破信息孤岛，实现数据融合和业务贯通。
➢ 建立问题智能流转机制，共享多源问题数据，提高问题闭环处理效率。
➢ 利用工业互联网、物联网、云计算、边缘计算、大数据、人工智能等新兴技术和科技支撑，建立环卫运维一体化平台，避免重复建设现象。
➢ 加强顶层设计，强化对垃圾源头监管监控，政府实现资源化、减量化、无害化，亟需科技手段赋能。
➢ 通过AI智能摄像机、称重传感器、GPS等智能设备对垃圾分类全流程中的垃圾、人员、车辆进行监管，确保垃圾分类合规有序进行。
➢ 建立可视化应急指挥调度中心，实现对环卫作业的人、车、物、事的全过程实时可视化管理。
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